//给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。
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// 请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。
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// 示例 1:
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//输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
//输出: 5
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// 示例 2:
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//输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
//输出: 4
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// 提示：
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// 1 <= k <= nums.length <= 10⁴
// -10⁴ <= nums[i] <= 10⁴
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package leetcode.editor.cn;

@SuppressWarnings("all")
//Java：数组中的第K个最大元素
public class 数组中的第K个最大元素 {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new 数组中的第K个最大元素().new Solution();
        // TO TEST
        int[] nums = {3, 2, 3, 1, 2, 4, 5, 5, 6};
        solution.findKthLargest(nums, 4);

    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int findKthLargest(int[] nums, int k) {

            minHeapify(nums, k);
            for (int j = k; j < nums.length; j++) {
                if (nums[j] > nums[0]) {
                    nums[0] = nums[j];
                    siftDown(nums, k, 0, nums[0]);
                }
            }
            return nums[0];
        }

        /**
         * 构造小顶堆
         * @param arr
         * @param size
         */
        private void minHeapify(int[] arr, int size) {
            for (int i = (size >> 1) - 1; i >= 0; i--) {
                siftDown(arr, size, i, arr[i]);
            }
        }

        /**
         * @param arr   数组的前k个元素视为堆
         * @param size  堆的逻辑容量
         * @param k     开始下沉的索引
         * @param e     下沉元素
         */
        private void siftDown(int[] arr, int size, int k, int e) {
            int half = size >> 1;
            while (k < half) {
                int child = (k << 1) + 1;

                if (child + 1 < size && arr[child + 1] < arr[child]) {//优先级最大的孩子
                    child++;
                }

                if (e <= arr[child])//孩子优先级不够高，下浮fail
                    break;

                arr[k] = arr[child];
                k = child;
            }
            arr[k] = e;
        }

    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)


}
